当八种迅猛发展的技术应用于一种产品，将产生意想不到的整合效果。
据美国《赫芬顿邮报》 网站2月28日报道，专家们相当擅长预测单一技术的增长态势(例如3d打印)，但专家们也在试图预测人工智能、机器人、虚拟现实、无人机、计算机等技术的加倍发展、组合增长，这是未来无法预估的。今年，我将对我称之为“整合催化剂（Convergence Catalyzers）”的板块进行深入研究。
在进行探讨时，我还将邀请每一个所涉及的领域的行业专家明，让他们谈谈确这五大近期突破（2012-2015）以及5大预期突破（2016-2018），从而确定探讨模式。
虚拟现实—背景
今年预测无人机技术的专家是克里斯·安德森（Chris Anderson）。
克里斯是3D机器人技术公司（3D Robotics）的创始人兼CEO。他成功发展了无人机业务，并创建了一个名为“DIY无人机”的大型无人机爱好者社区网站。克里斯曾任《连线》（WIRED）杂志的总编辑。简而言之，他非常出色。如果想了解无人机方面的知识，克里斯是非常适合的人选。
在了解无人机之前，先熟悉一些其它的背景。
无人机是一种可以遥控或自动运行的空中机器人。
近几年来，随着智能手机电子行业的发展，技术转折点的出现，无人机价格下降，其使用也更倾向于大众化。
微电子机械系统、加速器和陀螺仪的成本下降了10至100倍，同时，廉价、高效的微控制器在降低导航控制系统成本的同时，也保证了该系统的效率。
因此，现在的无人机已经大众化，DJI和3DRobotics等公司发起了个人和企业无人机的革命。
无人机已经配备了下一代传感器和高带宽通信，成为了有效的数据采集平台，可供建筑、农业、石油和天然气、安防产业使用。
与此同时，亚马逊和谷歌已经宣布备受期待的无人机包裹递送服务。
很快，技术、电池和材料科学的进一步迅猛发展将使无人机技术出现另一个转折点，使无人机更加智能、低价、可靠，规格更加多样化（小型和大型无人机均有），并最终无处不在。
2013 – 2015年近期5大无人机技术突破
以下是克里斯总结的2012-2015年无人机的五大突破。
1. 无人机进入建筑、石油天然气和农业的主流市场。
近几年，无人机已经从“政府级”发展到“消费级”，到如今“商业级”。
在消费级，相对工具而言，无人机只能算是玩具。视频功能和简单的飞行操作界面使无人机成为有趣的玩具。但最近，这些玩具已经迅速变成工具，现在已经被认为是“空中传感器”。
“看起来就像没有无人机。现在，人们只是将传感器连接到云端，而将传感器置于空中，其位置低于卫星，但高于街景。”
这些传感器平台（以下称“无人机”）目前被广泛用于房地产、精细农业、石油和天然气、建设及许多其他领域。
2. 连接云端的消费级无人机具备分布式计算能力，应用程序可在无人机、手机和云端同时运行。
“如今的无人机可以连接到网络和云端，且如果你能正确设计系统，无人机就是互联网的延伸。”
如果你将计算任务分配给无人机、云端和互联网，这个强大的平台可以智能、大规模地处理大量的数据，这就像将App Store延伸到现实世界和空中。
3.强大的机载Linux处理器出现在低于1000美元的无人机上。
“无人机是非常强大的计算平台。”安德森说：“它们现在内置了基于Linux的计算机视觉技术，看起来像是玩具（可以将它们当作玩具使用），但它们其实是飞行版的人工智能平台，而且现在仅仅只是开始。”
“现在只有1GHz（千兆赫），但随着技术的整合，将出现多核、远超1GHz的图形处理器、数字信号处理器，且无人机的售价将低于1000美元。”
4.行业联盟（如Dronecode无人机项目）出现，以建立开放式软件堆栈以及非军事部门占主导地位的无人机政策。
近几年，非军事联盟推动了无人机技术及协作的发展。这种发展非常独特和令人印象深刻，不仅仅是因为多人合作、共享，还在于它是跨领域发展。
安德森表示：“既有计算机、计算机视觉技术，又包含人工智能、云端和应用程序领域。单个公司或行业很难开发所有的潜能。”
5.自主GPS无人机的价格下降50%（500美元），走向大众零售市场。
无人机价格的快速下降。10年前，军用、工业用无人机需要上百万美元，如今，无人机已经出现在沃尔玛的货架上。同时，无人机的发展决不会停留于此。
安德森进一步解释道：“刚开始最低价是1500美元，现在是500美元，很快就将下降到50美元，而且机载技术将更完善。这个行业价格的下降速度是非常惊人的。”
那么未来将发生什么呢？
2016-2018年5大预期无人机技术突破
以下是安德森预计的未来三年无人机技术最惊人的变革性发展。作为企业家和投资者，这些都是必须关注的领域，其中蕴含着巨大的商业机会。
1. 无人机将日益以尖端智能手机技术（Qualcomm Snapdragon平台）为基础。
无人机行业吸引了数十亿美元的投资，这使人们使用的硬件和开源软件较军事系统更快、更便宜。
“这仅仅是个开始。”安德森说：“你会看到高性能的超级计算机被用于玩具上，正如人们现在看到的智能手机一样。”
2. 计算机视觉、感知与规避和光学追踪成为消费级无人机的标准。
无人机研究的下一个重大突破将是“感知与规避”。
目前，无人机基本都是手动驾驶或GPS导航驾驶，但随着人们将无人机纳入城市结构，它们需要真正的自主。
安德森表示：“无人机需要眼睛，像雷达、激光雷达、立体视觉、声纳等传感器，用来自动飞行和避免障碍。它们必须能感知周遭环境，并能安全导航，进入它们从未探索的世界。”
“最终，自主无人机的数据将使监控者确信它们可以在没有飞行员的情况下安全飞行。”
3. 主要软件公司将无人机数据作为核心产品，将“实境捕捉”带入主流。
“真的很难将现实世界数字化，”安德森说道：“卫星太高，地球的三分之二始终都被云层覆盖，街景仅限于街道，覆盖范围小。人们将地球数字化的方式是将传感器安装在无人机上，这样，随时随地就能进入天空。”
如果做到这一点，将创造建立前所未有的大数据的机会。Autodesk、Salesforce、SAP、谷歌等可以利用此种数据进行分析，追踪所有事项，了解事物的变化过程。
4. 无人机收集和使用的数据量超过卫星。
在太空时代使用卫星观测地球也正在发生变化。
安德森继续说道：“我相信我们将会看到无人机成为地球数字化的主要途径。卫星将免费，而且覆盖的范围更大。”
5. 无人机将和Wi-Fi一样受到普及
“在未来，随着无人机的体积变小、动能更低、更加智能，我相信联邦航空局（FAA）将会像管理Wi-Fi一样监管无人机。我们希望FAA创建一种‘开放频谱’沙箱，实现不断的创新。” 安德森说。
这些整合趋势的影响是非常惊人的。这也将是最激动人心的一刻。
文章来源：http://iot.ofweek.com/2016-03/ART-132202-8120-29070895.html
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